Metatheoria – Revista de Filosofía e Historia de la Ciencia

Reseña de Bedford, D. y T. Workman, Marx, Engels, and the Philosophy of Science, Londres: Routledge, 2022, 220 pp.

Gabriel Gustavo Núñez Pérez — Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0000

Objeciones a la teoría bioestadística de la enfermedad

Julián Bohórquez-Carvajal, Reinaldo Bernal-Velásquez — Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0000

La teoría bioestadística –la variante más representativa del naturalismo en la filosofía de la medicina contemporánea– ofrece una respuesta a la pregunta “¿qué es la enfermedad?”. En primer lugar, presentamos esta teoría y esbozamos las principales críticas que ha enfrentado. Luego, planteamos seis objeciones adicionales.

El compromiso materialista de la etología cognitiva

Gustavo Caponi — Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0000

Aunque descriptos en un lenguaje que no es el de la fisiología, los fenómenos, procesos y estados mentales que la etología cognitiva busca identificar y analizar están inscritos en la misma materialidad en la que se inscriben los fenómenos fisiológicos. El objetivo de este trabajo es sostener que esos fenómenos, procesos y estados mentales son estados de un organismo que, además de afectarse entre ellos, también interactúan con los demás estados de ese mismo organismo, al cual predisponen y habilitan para comportarse de ciertas maneras. En general, sin embargo, el mapa de las relaciones causales que conectan a esos estados y procesos entre sí, o con los comportamientos que ellos pautan, se nos da en un lenguaje que alude a estados mentales, procesos cognitivos y reacciones comportamentales, y no a estados, procesos y reacciones fisiológicas.

Construcción y exploración de retículos teóricos de modelos cosmológicos

Mariana Espinosa-Aldama, Omar López-Cruz, Eduardo Robles Belmont — Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0000

Ejemplificamos una serie de cuestiones clave en la construcción de retículos teóricos a partir del caso de la cosmología física relativista de la primera mitad del siglo XX. Siguiendo el marco del estructuralismo metateórico, clasificamos distintos modelos cosmológicos que comparten atributos multivaluados, y aplicamos las metodologías del análisis de conceptos formales (FCA) para representar sus relaciones semánticas. Nuestro objetivo es ampliar el mapa conceptual publicado en la página Exploratorium de teorías del espacio-tiempo, generando representaciones que apoyen tanto el estudio de la cosmología física como la investigación epistemológica sobre las teorías científicas. Discutimos las definiciones de las relaciones de especialización y teorización vistas desde el FCA, decisiones de escalamiento, aproximaciones históricas vs. cristalizadas en la construcción de contextos, así como el uso de herramientas de inteligencia artificial para la exploración de atributos.

Desde la caja negra a la comprensión: fortaleciendo el vínculo modelo-fenómeno mediante inteligencia artificial explicable

Dana Andrea García Carrillo — Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0000

Este artículo aborda el desafío de obtener comprensión científica a partir de modelos de aprendizaje automático. Tomando como base a Sullivan (2022), argumento que los modelos opacos pueden proporcionar comprensión si se fortalece el vínculo con el fenómeno representado. Para ello, propongo integrar métodos de inteligencia artificial explicable con el fin de identificar características relevantes en el input y, basándose en ellas, recolectar evidencia empírica guiada por conocimiento teórico para reducir la incertidumbre.